Nanoleaf har enligt Android Authority börjat lansera en så kallad MCP-server (Model Context Protocol) för sina smarta lampor och paneler. Tekniken ska göra det möjligt att koppla ihop Nanoleafs produkter med AI-assistenter som ChatGPT och Claude, i stället för att styra dem via en egen app eller inprogrammerade röstkommandon.
Enligt Nanoleaf ska tanken vara att användare kan formulera önskemål i vanligt talspråk, till exempel att ett rum ska kännas som en solnedgång, varpå AI-assistenten räknar ut vilka färger och ljusstyrkor som krävs och skickar kommandot vidare till lamporna. Det skiljer sig från dagens system, där kommandon som att dimma till ett visst procenttal eller släcka ett specifikt rum måste följa mer fasta fraser.
Nanoleaf lyfter också fram att MCP-servern öppnar för att lamporna ska kunna reagera på realtidsinformation, som väderdata. Ett exempel som nämns är att belysningen automatiskt kan bli mysigare vid ett åskväder eller ljusare och piggare en solig dag, genom att koppla ihop väder-API:er med ljusstyrningen.
Tillgänglighet och tidsplan
För utvecklare finns Nanoleafs MCP-verktyg och dokumentation redan tillgängliga på företagets webbplats, där de kan användas för att bygga egna rutiner och kopplingar mot andra API:er. Färdiga integrationer för vanliga användare, med enkla klick-för-att-lägga-till-lösningar för ChatGPT, Claude och andra AI-assistenter, uppges enligt Android Authority komma i oktober.
Varken pris eller information om huruvida funktionen kräver en viss Nanoleaf-hårdvara eller abonnemang framgår. Det är heller inte klart om lösningen påverkar kompatibiliteten med andra plattformar som Home Assistant eller Matter.